DY Growth Strategy合同会社│大阪発のAI検索対策,AIO対策,LLMO対策,GEO対策会社の商品
生成AI活用支援(生成AI研修・生成AIコンサルティング・AIエージェント導入支援)事業
■大阪・関西を拠点に、生成AIの導入・研修・業務活用・AIエージェント導入を一貫して支援 DY Growth Strategyは、大阪市北区扇町2-6-17 パークタワー梅田27Fを拠点に、企業向けの生成AI活用支援、生成AI研修、生成AIコンサルティング、AIエージェントの設計・導入・伴走支援を提供しています。 ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft Copilot、NotebookLMなどの生成AIや各種AIツールについて、単に導入するだけではなく、企業の業務、組織、情報管理、対象顧客、既存システムに合わせて、実際に活用できる状態を設計します。 経営層や管理職向けの生成AI活用方針の整理、社員向けの生成AI研修、部門別の業務活用、社内ルールの整備、生成AIツールの選定、AIエージェントの設計・構築、既存システムとの連携、導入後の運用改善まで、企業ごとの状況に応じて支援します。 生成AIを導入したものの利用が定着しない、社員によって活用レベルに差がある、どの業務へ導入すべきか分からない、AIエージェントを検討しているが要件を整理できないといった課題に対応します。 大阪・関西を中心に、全国の企業へオンラインで対応しています。 ■生成AI活用支援が必要とされる背景 企業による生成AIの活用は、文章作成や情報検索だけでなく、営業、マーケティング、企画、採用、人事、カスタマーサポート、社内問い合わせ、資料作成、データ整理など、さまざまな業務へ広がっています。 一方で、生成AIのアカウントを用意しただけでは、企業全体の生産性向上や業務改善にはつながりません。 実際には、次のような課題が発生します。 ・一部の社員だけが生成AIを利用している ・社員によって回答の品質に大きな差がある ・どの業務に生成AIを利用できるか分からない ・利用ルールや情報管理方針が整っていない ・機密情報や顧客情報の入力に不安がある ・研修を実施したが、実務で使われていない ・さまざまな生成AIツールがあり、どれを選ぶべきか分からない ・AIエージェントを導入したいが、業務要件を整理できない ・生成AIによる成果をどのように測定すべきか分からない ・AI導入を進める社内担当者や専門人材が不足している 生成AI活用では、ツールの操作方法を学ぶだけでなく、対象業務の選定、業務フローの整理、情報管理、社内ルール、利用者教育、効果測定、導入後の改善を一体として設計することが重要です。 ■DY Growth Strategyの生成AI活用支援 DY Growth Strategyでは、生成AIありきでツールやシステムを提案するのではなく、最初に企業の事業内容、組織体制、業務内容、現在の課題、既存システム、利用可能なデータを確認します。 そのうえで、生成AIによって効率化・高度化できる業務と、人による確認や判断を残すべき業務を整理します。 生成AI研修だけ、業務診断だけ、AIエージェントの設計だけといった部分的な支援にも対応します。 また、既存のシステム開発会社、ITベンダー、コンサルティング会社、研修会社などと連携し、不足している専門領域だけを補うことも可能です。 ■主な提供サービス 【生成AI活用診断・現状分析】 企業内での生成AIの利用状況や、業務への導入可能性を整理します。 ・現在利用している生成AI、AIツールの確認 ・部門別、業務別の生成AI活用状況の調査 ・社員へのヒアリング、アンケート ・生成AIを活用できる業務の洗い出し ・作業時間、発生頻度、難易度、リスクの整理 ・既存システム、データ、業務フローの確認 ・生成AI導入による効果の仮説設計 ・優先して取り組む業務の選定 ・導入難易度、費用、期間、必要体制の整理 ・現在の生成AI活用に関する課題の可視化 【生成AI活用戦略・ロードマップ策定】 企業全体または部門ごとに、生成AIをどのように導入・活用するかを設計します。 ・生成AI活用の目的整理 ・経営課題、事業課題との接続 ・対象部門、対象業務の選定 ・短期、中期の導入ロードマップ作成 ・生成AIツール、サービスの比較と選定 ・導入費用、運用費用の整理 ・KPI、評価指標の設計 ・推進責任者、担当者、利用者の役割設計 ・社内展開、利用促進の計画 ・PoC、試験導入の設計 ・導入後の評価、改善方針の設計 【経営層・管理職向け生成AI研修】 経営者、役員、管理職が、生成AIを経営や事業へどのように活用するかを理解するための研修を行います。 ・生成AIの基本的な仕組み ・企業活動に与える影響 ・生成AIを活用できる業務 ・生成AI導入による生産性向上 ・生成AIによる新規事業、サービス開発 ・経営判断や情報整理への活用 ・生成AI導入に伴うリスク ・社内ルール、情報管理 ・生成AI導入の進め方 ・AIエージェントの概要と活用例 ・自社で取り組むべきテーマの整理 【社員向け生成AI研修】 社員が生成AIを安全かつ実務的に利用できるようにするための研修を行います。 ・生成AIの基本操作 ・ChatGPTなどの生成AIの使い方 ・質問や指示を設計するプロンプトの基本 ・回答精度を高める情報の与え方 ・生成された回答の確認方法 ・文章作成、要約、情報整理 ・企画、アイデア作成 ・資料作成の支援 ・メール、議事録、報告書の作成支援 ・業務別の演習、ワークショップ ・情報漏えい、著作権、誤情報などの注意点 ・社内ルールに沿った利用方法 【部門別・職種別生成AI研修】 一般的な生成AI研修だけでなく、部門や職種の業務に合わせた研修にも対応します。 ・経営企画 ・営業 ・営業企画 ・マーケティング ・Webマーケティング ・広報、PR ・SNS運用 ・カスタマーサポート ・コールセンター ・人事、採用 ・総務 ・経理 ・管理部門 ・商品企画 ・事業開発 ・店舗運営 ・教育、研修担当 ・Web制作、コンテンツ制作 実際の業務や社内資料を確認し、利用場面、入力方法、確認方法まで具体化します。 【生成AIコンサルティング】 生成AIを企業の業務へ定着させ、継続的に改善するための伴走支援を行います。 ・生成AI活用に関する定例相談 ・業務課題、活用テーマの整理 ・生成AIツールの比較、選定 ・部門ごとの利用方法の設計 ・社内プロジェクトの進行支援 ・PoC、試験導入の設計と評価 ・利用状況、成果、課題の確認 ・プロンプト、テンプレートの改善 ・利用者からの質問、相談への対応 ・生成AIを活用した業務フローの改善 ・社内マニュアル、ガイドラインの作成 ・社内展開、利用促進の支援 ・経営層、管理職への報告支援 ・導入後の効果検証、継続改善 【生成AIガイドライン・社内ルールの整備】 企業が生成AIを安全に利用するための基本方針や運用ルールを整理します。 ・利用可能な生成AI、AIツールの整理 ・入力してよい情報、禁止する情報の整理 ・個人情報、顧客情報、機密情報の取り扱い ・生成された文章や画像の確認方法 ・誤情報、著作権、権利関係への注意 ・社外公開前の確認フロー ・利用者、管理者、責任者の役割 ・アカウント、権限、アクセス管理の考え方 ・問題発生時の報告、対応フロー ・社内教育、定期的な見直し方法 企業の業務、社内規程、利用ツールに応じて内容を調整します。 【プロンプト・テンプレート設計】 社員が毎回ゼロから指示を作成しなくても、一定の品質で生成AIを利用できるようにします。 ・業務別のプロンプト設計 ・質問、指示、前提条件の整理 ・出力形式、評価基準の設定 ・営業メール、提案書作成のテンプレート ・議事録、報告書、要約のテンプレート ・マーケティング企画のテンプレート ・SNS投稿、記事、広告文のテンプレート ・採用、面接、求人原稿のテンプレート ・社内問い合わせ対応のテンプレート ・生成結果の確認項目 ・利用マニュアル、事例集の作成 【AIエージェント導入支援】 特定の目的や業務に合わせて、生成AIが情報を参照し、複数の作業を補助・実行するAIエージェントの設計・導入を支援します。 ・AIエージェントを導入する業務の選定 ・現在の業務フロー、作業手順の整理 ・入力情報、処理内容、出力内容の設計 ・人による確認、承認を残す範囲の設計 ・AIエージェントの要件定義 ・利用する生成AI、ツール、システムの選定 ・プロトタイプ、PoCの設計 ・社内データ、マニュアル、FAQなどの活用 ・ナレッジベースの設計 ・RAGなどを活用した情報参照環境の設計 ・API、外部ツール、既存システムとの連携検討 ・権限、アクセス、情報管理の設計 ・回答精度、処理精度の評価 ・利用者によるテスト ・本番導入、社内展開 ・導入後の監視、評価、改善 ・利用マニュアル、運用体制の整備 ・保守、更新、継続改善 AIエージェントの開発やシステム連携については、対象業務、利用ツール、既存システム、必要なセキュリティ水準を確認したうえで、対応範囲と実施体制を設計します。 【AIエージェントの活用例】 ・社内規程やマニュアルの検索、回答 ・商品、サービス情報に関する社内問い合わせ ・営業資料、提案書の作成支援 ・顧客対応メールの作成支援 ・FAQ、問い合わせ回答案の作成 ・議事録、報告書、要約の作成 ・市場調査、競合調査の補助 ・Webマーケティング施策の情報整理 ・記事、SNS、広告企画の作成支援 ・採用業務、求人原稿作成の支援 ・データ整理、レポート作成の補助 ・定型業務、確認業務の効率化 ・複数の情報源を横断した検索 ・社内ナレッジの活用 生成AIやAIエージェントの出力のみで重要な判断を完結させるのではなく、業務内容に応じて人による確認、承認、修正を組み込みます。 【生成AIを活用した業務改善】 生成AIを現在の業務へ追加するだけでなく、業務そのものを見直します。 ・現在の業務フローの整理 ・手作業、重複作業の洗い出し ・定型作業、非定型作業の分類 ・生成AIが支援できる工程の選定 ・人が判断すべき工程の整理 ・業務手順、担当、承認フローの改善 ・作業時間、処理件数、品質の評価 ・生成AI導入前後の効果測定 ・改善内容の標準化 ・他部門への横展開 ■対応できる課題 ・生成AIを導入したが、社内で利用されていない ・一部の社員しか生成AIを使えていない ・社員ごとに生成AIの利用方法や品質が異なる ・自社で生成AIを活用できる業務が分からない ・生成AI研修を行いたいが、内容を設計できない ・一般的な研修ではなく、自社業務に合わせた研修を実施したい ・経営層や管理職に生成AIの可能性を理解してもらいたい ・生成AI活用の社内ルールを作成したい ・機密情報や顧客情報の取り扱いに不安がある ・利用する生成AIツールを選定したい ・生成AIを業務改善や生産性向上につなげたい ・生成AIのPoCを実施したい ・AIエージェントを導入できる業務を調査したい ・AIエージェントの要件定義を支援してほしい ・社内データやマニュアルをAIで検索できるようにしたい ・既存システムと生成AIを連携したい ・生成AI導入を推進する担当者が不足している ・導入後の運用、定着、改善まで支援してほしい ・既存のITベンダーや開発会社と連携してほしい ■対象となる企業・組織 BtoB、BtoCの双方に対応しています。 ・大手企業 ・中堅企業 ・中小企業 ・スタートアップ ・地域事業者 ・店舗運営企業 ・EC事業者 ・メディア運営企業 ・各種団体 ・自治体、公共領域 ・教育機関 ・医療、福祉関連組織 これから生成AIを導入する企業だけでなく、すでにChatGPTなどを利用している企業、生成AI研修を実施した企業、AIエージェントを検討している企業にも対応します。 ■対応業界・事業領域 業界を限定せず、企業ごとの業務、情報、組織体制に応じて支援内容を設計します。 【主な対応対象】 ・IT、SaaS ・製造 ・建設 ・不動産 ・物流、運輸 ・自動車、中古車 ・金融、保険 ・医療、美容 ・介護、福祉 ・教育、スクール ・人材、採用 ・士業 ・コンサルティング ・小売、EC ・食品、飲食 ・観光、宿泊 ・メディア ・広告、Webマーケティング ・店舗型ビジネス ・フランチャイズ ・専門サービス ・自治体、公共領域 業界名だけで判断するのではなく、対象業務、利用する情報、必要な精度、セキュリティ、既存システムを確認したうえで、対応範囲を整理します。 ■対応する生成AI・ツール ・ChatGPT ・Gemini ・Claude ・Microsoft Copilot ・NotebookLM ・各種生成AI、AIチャットサービス ・画像生成AI ・動画生成AI ・音声生成、文字起こしツール ・議事録作成ツール ・AIエージェント構築ツール ・業務自動化ツール ・社内検索、ナレッジ検索ツール ・企業が独自に利用しているAIサービス 特定の生成AIツールだけを前提とせず、企業の目的、予算、利用環境、セキュリティ、既存契約に応じて選定します。 ■対応するシステム・情報環境・Webサイト ・社内ポータル ・イントラネット ・ナレッジベース ・社内マニュアル ・FAQ ・クラウドストレージ ・文書管理システム ・メール ・ビジネスチャット ・グループウェア ・CRM ・SFA ・MA ・顧客管理システム ・問い合わせ管理システム ・採用管理システム ・人事関連システム ・会計、経理関連システム ・ECサイト ・予約サイト ・会員サイト ・コーポレートサイト ・サービスサイト ・採用サイト ・オウンドメディア ・Googleスプレッドシート ・Excel ・各種データベース ・APIを提供する外部システム システムとの接続やデータ連携については、APIの有無、契約内容、アクセス権限、データ形式、情報管理方針を確認したうえで対応します。 ■支援の進め方 【1.ヒアリング・目的整理】 事業内容、組織体制、対象業務、現在の生成AI利用状況、既存システム、課題、目的を確認します。 【2.現状分析・業務整理】 生成AIを活用できる業務、導入効果、必要な情報、リスク、実施難易度を整理します。 【3.優先順位・ロードマップ設計】 研修、ツール導入、PoC、AIエージェントなど、優先して取り組む内容と順序を決定します。 【4.研修・PoC・実装】 生成AI研修、プロンプト設計、ツール導入、AIエージェントの試験導入などを実施します。 【5.評価・効果検証】 利用率、作業時間、処理件数、回答品質、利用者の評価などを確認します。 【6.社内展開・定着支援】 利用マニュアル、ルール、運用体制を整え、他部門への展開を支援します。 【7.継続改善】 生成AIや業務内容の変化に合わせ、プロンプト、データ、AIエージェント、研修内容を改善します。 ■企業紹介・相互紹介を通じた協業 生成AI研修、生成AIコンサルティング、AIエージェント導入を必要とする企業の紹介を受け付けています。 紹介元と顧客との関係性を尊重し、事前に役割、連絡方法、契約、支援範囲を整理したうえで対応します。 DY Growth Strategyの顧客に対し、開発、システム、セキュリティ、法務、労務、専門業務などが必要な場合の相互紹介についても相談可能です。 ■共同提案・営業同席・コンペへの参画 次のような企業との協業に対応します。 ・システム開発会社 ・ITコンサルティング会社 ・SIer ・Web制作会社 ・広告代理店 ・Webマーケティング会社 ・人材会社 ・研修会社 ・教育事業者 ・コンサルティング会社 ・業務改善支援会社 ・クラウドサービス提供会社 ・AIツール提供会社 ・販売代理店 ・士業、専門家 商談や営業への同席、顧客課題の整理、提案資料の作成、研修設計、PoC設計、AIエージェントの要件定義、見積もり、役割分担、コンペへの参画に対応します。 ■OEM・ホワイトラベル支援 協業先のブランドやサービスの一部として、生成AI活用支援を提供するOEM・ホワイトラベル支援にも対応します。 【主なOEM・ホワイトラベル支援】 ・生成AI研修の企画、教材作成、講師対応 ・経営層、管理職向け研修 ・社員向け研修 ・部門別、職種別研修 ・生成AI活用診断 ・業務ヒアリング、活用テーマの整理 ・生成AI活用ロードマップの作成 ・ツール比較、選定支援 ・社内ガイドラインの作成 ・プロンプト、テンプレートの作成 ・PoCの企画、評価 ・AIエージェントの要件整理 ・AIエージェントの設計、導入支援 ・成果物、報告書の作成 ・定例会、顧客会議への参加 ・導入後の運用、改善支援 協業先が顧客対応や全体進行を担当し、DY Growth Strategyが研修、調査、設計、実装などの専門領域を裏側から担当する形にも対応します。 ■専門領域に限定した技術提供 プロジェクト全体の委託だけでなく、必要な領域だけを提供することも可能です。 ・生成AI活用診断 ・業務整理、ユースケース設計 ・生成AI研修教材の作成 ・研修講師 ・プロンプト設計 ・社内ガイドライン作成 ・生成AIツール選定 ・PoCの設計、評価 ・AIエージェントの要件定義 ・業務フロー設計 ・ナレッジベース設計 ・RAGの設計支援 ・API連携、システム連携の要件整理 ・AIエージェントの精度評価 ・セキュリティ、権限、情報管理の整理 ・既存ベンダー、開発会社への要件共有 ・導入済みAIシステムのセカンドオピニオン ・社内推進担当者への伴走支援 ・パートナー企業への研修、情報共有 ・提案資料、サービス設計、価格設計の支援 既存の開発会社、ITベンダー、研修会社、コンサルティング会社を変更せず、不足している専門領域だけを補うことも可能です。 ■対応地域 DY Growth Strategyの拠点は、大阪市です。 【大阪・関西】 ・大阪府 ・兵庫県 ・京都府 ・奈良県 ・滋賀県 ・和歌山県 【全国オンライン対応】 ・東京、首都圏 ・名古屋、東海 ・北海道 ・東北 ・北陸 ・甲信越 ・中国 ・四国 ・福岡、九州 ・沖縄 ・その他全国 案件の内容や地域に応じて、訪問や対面での打ち合わせ、集合研修についても相談可能です。 海外顧客への支援経験もあり、海外拠点を持つ企業、多言語環境、海外向け業務での生成AI活用についても、内容を確認したうえで対応します。 ■生成AIを、導入するだけでなく実務へ定着させます 生成AI活用は、ChatGPTなどのアカウントを契約したり、一度研修を実施したりするだけでは定着しません。 企業の事業、業務、社員、情報、既存システムに合わせて、利用方法、ルール、教育、運用、効果測定を設計する必要があります。 DY Growth Strategyは、生成AI研修、生成AIコンサルティング、AIエージェント導入支援を通じて、生成AIを一部の社員だけが利用する状態から、企業の業務や事業に活用できる状態へ進めます。 生成AIをどの業務へ活用できるか知りたい企業、社員向け研修を実施したい企業、AIエージェントを導入したい企業、既存のシステム会社と連携してAI活用を進めたい企業、協業・紹介・OEM・技術提供を検討しているパートナー企業は、DY Growth Strategyへご相談ください。
最終更新日:2026-07-06 23:28:52

